建立AI原生的團隊

Source:2025-11-27

• AI在資訊團隊實踐路徑圖.excalidraw
• GithubCoilot設定MCP與Agents設定
• Will-GithubCopilotCLI學習文件
• 本地CodeReview_techdebt

建立AI原生的團隊

AI帶來的價值

1. 代碼偵探變成審核報告的解讀人
2. AI 負責修復的廣度，人負責深度
3. 設計階段變成報告審核者
4. 設計驗收標準一整套的設計與邊界變成更重要
5. Codereview 跟靜態的掃描服務關鍵差異在於上下文的審查與隱性安全性問題，靜態是常見的寫死的規則，ai 動態且顆粒的小的測試部分程式碼，但可能看到更多問題，導致上線時間更慢，提早發現問題也是好事情
6. Ai也可以自動化產出release note ，工程師制定文件模板，補上關鍵架構的決策原因用於傳承
7. 問ai 最近一小時500的錯誤找最近關聯的部署程式碼自動定位可能錯誤的來源
8. 評估程式長期影響、關鍵決策補充，體現戰略思考、系統性思維
9. 快速練習：寫單元測試、測試範例、總結變更
10. 延伸閱讀：幾分鐘微服務、幾小時poc 、當初太難寫的現在有ai 幫助是否變得可能了

實際可以運作

1. 產生單元測試，覆蓋率
2. 變更總結報告,作為週報內容
3. 自動化CodeReview 已實作本地CodeReview_techdebt
4. Security Check
   1. OWASP TOP 10
   2. 常見弱點
   3. SQLInj
   4. Xss攻擊

git add .; git commit -m "update"; Start-Sleep -Seconds 3; git push


git reset --soft HEAD~10